Propuesta de una solución de business intelligence para el monitoreo y control de gestantes de alto riesgo en el Hospital Vitarte

dc.contributor.advisorCuervo Guzmán, Sergio
dc.contributor.authorCarpio Guardia, Alfredo Bruno
dc.contributor.authorSánchez Ponce, Alex Humberto
dc.contributor.authorVásquez García, Héctor
dc.coverage.spatialPerú
dc.coverage.spatialLima
dc.date.accessioned2019-10-21T19:23:10Z
dc.date.available2019-10-21T19:23:10Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa mortalidad materna es un problema trascendental de salud pública en todo el mundo y lo adolecen aún más los países en vías de desarrollo. La mortalidad materna representa sólo una pequeña porción de lo que realmente es importante analizar, la otra gran porción es la morbilidad materna. Como una forma de brindar una mejor atención obstétrica y evitar el incremento de la morbilidad materna, se establecieron desde hace muchos años especialidades para gestantes con distintas enfermedades con la finalidad de atenderlas adecuadamente. Es a partir de entonces que se comenzaron a identificar los factores de riesgo durante la gestación. En la actualidad no se ha establecido una forma común de identificar a estas gestantes ni sistemas de alerta para su atención oportuna. En la revisión de la literatura para este estudio se determinó veintiséis factores de riesgo relevantes, de los cuales, luego del análisis estadístico se concluyó que trece presentaron una relación significativa con el riesgo de morbilidad en el Hospital Vitarte. Los resultados obtenidos permitieron proponer una solución de Business Intelligence que ayude al monitoreo y control de las gestantes de alto riesgo que presentan estos factores asociados a morbilidad, mediante la elaboración de un Dashboard de gestión.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/1684
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad ESANes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.subjectTecnología de la informaciónes_ES
dc.subjectHospitaleses_ES
dc.subjectSalud maternoinfantiles_ES
dc.subjectServicios de saludes_ES
dc.subjectInteligencia empresariales_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_ES
dc.titlePropuesta de una solución de business intelligence para el monitoreo y control de gestantes de alto riesgo en el Hospital Vitartees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.otherTesis de Maestría
renati.advisor.dni06466330
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2783-9805
renati.author.dni44485132
renati.author.dni40112646
renati.author.dni41935527
renati.discipline612127es_ES
renati.jurorAlvarado Vargas, Freddy Carlos
renati.jurorFernández Nieto, Jordi
renati.jurorBatalla Font, Ramón
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineDirección de Tecnologías de Informaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduadoses_ES
thesis.degree.nameMaestro en Dirección de Tecnologías de Informaciónes_ES

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